שנים אנחנו מנסים לזהות את הלקוח, לסווג אותו ואת הצרכים שלו ולייצר חווית לקוח מותאמת. הטכנולוגיות המתקדמות, יכולת עיבוד נתונים מהירה, ובזמן אמת, פוטרת אותנו אט אט מסיווג הלקוחות על בסיס נתוני עבר ומאפשרת יותר ויותר התאמה אישית של השירות והמוצר ללקוח הבודד, בהתאמה גם למועד צריכת השירות, למיקום הגיאוגרפי באותה עת, ולפרמטרים נוספים משתנים בקונטקסט. ההתאמה האישית המוגברת – Hyper Personalization מבוססת ניתוח נתוני עבר בשילוב עם תחזיות.
נהיה מעניין… לכל אחד מאיתנו ברמה האישית
בעצם כולנו מכירים כבר היטב את ההתאמת התכנים בנטפליקס, בספוטיפיי ובוולט, מבוססת על הסטוריית הצפיות, החיפושים וההעדפות, לפרופיל הצופה, לגיאוגרפיה ואפילו לשעות היום.
תארו לכם שירות כזה בבנק, בקופת חולים, בחנות הבגדים, בסופר-מרקט… זה לא רחוק.
hyper personalization, אם כן, היא אסטרטגיית עסקית המשתמשת בטכנולוגיות מתקדמות על מנת לספק חוויות, מוצרים או שירותים מותאמים אישית ברמה גבוהה בהתבסס על התנהגות והעדפות הלקוח והקונטקסט בו הוא נמצא.
hyper personalization עושה שימוש בטכנולוגיות כמו אינטליגנציה מלאכותית (AI), אינטליגנציה יצירתית, למידת מכונה (ML) וניתוח נתונים בזמן אמת כדי ליצור חוויות מותאמות באופן מוגבר אישית ללקוחות. מעבר להגדרות הבסיס כגון פנייה ללקוחות בשמם או הצעת מוצרים על סמך היסטוריית הרכישות שלהם. hyper personalization עושה שימוש בנתונים רבים, עדכניים ומדויקים יותר כמו דפוסי גלישה, מיקום, העדפות, לקוחות דומים וגורמים קונטקסטואליים כמו מזג האוויר או השעה ביום.
hyper personalization הולכת ותופסת מקום בעסקים בתחומים כמו קמעונאות, בידור, בריאות ובנקאות ומשפרת את חוויית המשתמש ומגבירת את המעורבות של הלקוחות.
הלקוחות אוהבים את זה, אפילו מצפים לזה.. זה נתפס כמובן מאליו
השימוש בפרסונליזציה מוגברת מתקבלות בברכה. על פי מחקר של מכון IBM לערך עסקי, שלושה מתוך חמישה צרכנים רוצים להשתמש ביישומים מבוססי אינטליגנציה מלאכותית בזמן הקניות שלהם. מחקר נוסף של מקינזי מצא כי 71% מהצרכנים מצפים שעסקים יספקו תוכן מותאם אישית. מתוך הלקוחות הללו, 67% אומרים שהם מרגישים מאוכזבים כאשר האינטראקציות עם העסקים אינן מותאמות לצרכים שלהם.
הצרכנים מצפים לאינטראקציות שמותאמות להעדפותיהם, התנהגויותיהם וצרכיהם הייחודיים במקום גישות כלליות. hyper personalization עונה על הדרישה הזו תוך חיזוק אסטרטגיית שימור לקוחות. היתרונות של שיווק מותאם אישית מתבטאים בתוצאות הלכה למעשה: על פי מקינזי, זה יכול להפחית את עלויות רכישת הלקוחות עד 50%, להעלות את ההכנסות ב-5-15% ולהגביר את החזר ההשקעה בשיווק ב-10-30%.
כאשר לקוחות מרגישים שהם מובנים ומוערכים, הם נוטים יותר להתחבר למותג, לבצע רכישות חוזרות ולפתח נאמנות ארוכת טווח. החיבור הרגשי הזה הוא גורם מבדל בשוק תחרותי. לקוחות מעדיפים מותגים שמבינים ומתעדפים את הצרכים וההעדפות האישיות שלהם.
hyper personalization גם תומכת בחדשנות. איסוף נתונים וניתוחי התנהגות לקוחות מאפשרים לעסקים להבין לעומק מגמות והתנהגויות לקוחות מתפתחות. פעילויות אלו משתלבות עם יוזמות בהן עסקים משתמשים בטכנולוגיה לשיפור האסטרטגיות שלהם, פיתוח מוצרים חדשים וצפיית צרכים עתידיים של הלקוחות.
במה hyper personalization שונה מפרסונלזיציה מסורתית
ההבדל העיקרי בין hyper personalization לפרסונלזיציה מסורתית טמון בעומק הנתונים שבהם עושים שימוש ובדרגת ההתאמה האישית. התאמה אישית כפי שנעשתה עד היום בדרך כלל עושה שימוש במידע בסיסי על הלקוחות, כמו שמות, היסטוריית רכישות או דמוגרפיה, כדי ליצור חוויות מותאמות אישית גנריות. למשל, הזכרת שם של לקוח במייל או הצעת מוצרים על סמך רכישות קודמות מדגימה פרסונלזיציה מסורתית. בכלים שהיו ברשותינו טרום מהפכת ה AI זה בהחלט היה יעיל במידה מסוימת. הטכנולוגיה אפשרה ניתוח נתונים נתונים סטטיים, שייתכן שפספסו את הצרכים או ההעדפות המשתנים של הלקוח.
hyper personalization חורגת מעבר לטקטיקות האלה באמצעות טכנולוגיות מתקדמות כמו אינטליגנציה מלאכותית, למידת מכונה וניתוח נתונים בזמן אמת. היא עושה שימוש במגוון רחב של נתונים כולל דפוסי התנהגות, פעילות גלישה, מיקום, שימוש במכשירים ואפילו גורמים קונטקסטואליים כמו מועד, סוג הטלפון, או מזג האוויר. עומק זה מאפשר לעסקים ליצור חוויות מותאמות אישית מאוד ודינמיות שמסתגלות להקשר המתפתח של הלקוח. לדוגמה, פלטפורמת מסחר אלקטרוני עשויה להציע מוצרים בזמן אמת על פי הקלקות אחרונות של לקוח, העדפותיו ומגמות נוכחיות בקרב משתמשים דומים.
שילוב של נתוני עבר עם תחזיות ונתונים חיצוניים
בנוסף, פרסונלזיציה מסורתית היא תגובתית, מבוססת על נתוני עבר. hyper personalization היא פרואקטיבית, משתמשת בניתוחי תחזית כדי להציע חוויות יותר רלוונטיות. היא מנתחת דפוסים בנתוני הלקוחות כדי לחזות התנהגויות או העדפות עתידיות. היכולת הזו מאפשרת לעסקים לחזות צרכים של לקוחות לפני שהם מביעים אותם במפורש. רמת התחכום הזו עושה את הhyper personalization ליעילה ביצירת מעורבות משמעותית, הגברת המרות ובניית נאמנות לקוחות.
היישום של hyper personalization דורש תשתית נתונים רובסטית ואיטגרטיבית ומחויבות לפרטיות הנתונים. עסקים חייבים לטפל בנתונים ונתוני לקוחות רגישים באופן אחראי, תוך שמירה על רגולציה הגנת פרטיות על מנת לשמור על אמון.
hyper personalization זה לא רק טכנולוגיה – נדרשת היערכות ארגונית משמעותית – זו מהפכה
תהליך הפרסונליזציה המוגברת כבר נמצא בתהליך בשלב כזה או אחר בכל ארגון. האם אפשר ליישם אותו במערכים הקיימים?
מסורתית, הארגונים ערוכים על פי הגדרות וסיווגים שידועים מראש, אנו רגילים לקשר בין ערוץ השירות לגורם המטפל, בין סיווג הלקוח, ה SLA ונותן השירות. מהפכת ההתאמה האישית המוגברת מאלצת אותנו ליצור עולם שטוח וגמיש יותר.
כדי לקבוע ולאפשר את הגורם המטפל, את ה SLA, את הפרמטרים האחרים המשפיעים על השירות, המוצר, המחיר, התפעול לכל פניה ופניה אנו נדרשים למערך ארגוני שטוח יותר, גמיש יותר, מורכב יותר. מעבר למודל הפעלה התומך בטרנספורמציה הארגונית הזאת.
השינוי הוא כלל גורף ומצריך התאמות בכל המישורים:
טכנולוגיה, אינטגרציה של מערכות וניהול נתונים
ובמישורים הארגוניים: אסטרטגיה, כח אדם, כישורים, מודלי תגמול, רגולציה וסיכונים משפטיים, שיטות תפעול וניהול, KPI's, שגרות ניהול וארגון – לכל המרכיבים הארגוניים נדרשת התאמה לעולם החדש.
hyper personalization מייצרת יתרונות עסקיים בכל המישורים
hyper personalization היא כלי עוצמתי לכלכלת הלקוח ומביאה תועלות במישורים עסקיים רבים: חוויית לקוח משופרת, הגברת מעורבות הלקוחות ובהתאם שימור לקוחות ונאמנות גבוהים, עקביות בין ערוצים, שיפור בהכנסות, יעילות תפעולית, פרואקטיביות בשירות ובמכירות, שיפור ROI בשיווק, תובנות עמוקות יותר על הלקוחות
מתי נצליח – כשהטכנולוגיה פוגשת את העסק ואת הארגון
המעבר משירות מותאם אישית ל-Hyper Personalization מציב אתגרים משמעותיים, אך גם הזדמנויות לשיפור חוויית הלקוח והגדלת נאמנות הלקוחות. שימוש בטכנולוגיות מתקדמות מאפשר לעסקים לספק חוויות לקוח ייחודיות ומותאמות אישית מאד, כדי שזה יצליח נדרש לבצע התאמות בתפיסה העסקית והארגונית בכל המישורים.
הטמעה מקיפה של התאמה אישית מוגברת הכוללת התאמות בטכנולוגיה וגם היערכות ארגונית מתאימה יכולה להוביל לצמיחה עסקית מואצת.
מקורות:
What is hyper-personalization IBM
How Generative AI Is Driving Hyperpersonalization – Forbes
Hyper-Personalization vs. Personalization: Hyper-Personalizing the Customer Experience -mendix